Как измерить AI-видимость бренда: BMR, SOV и Citation Rate

AI-видимость бренда измеряют по трём показателям: частоте упоминаний, доле голоса среди конкурентов и цитируемости сайта. Эти метрики помогают агентству превратить ответы нейросетей в понятный отчёт и список задач для клиента.

О том, как собрать запросы и провести первую проверку, мы рассказали в статье «Как проверить, рекомендуют ли нейросети бренд клиента». Эта статья посвящена следующему шагу: как посчитать результат и объяснить его клиенту.

Три метрики AI-видимости

Метрика	Что показывает	Главный вопрос
BMR	Частоту упоминания бренда	Как часто AI называет клиента?
SOV	Долю бренда среди конкурентов	Насколько клиент заметен в категории?
CR	Цитируемость домена	Использует ли AI сайт клиента как источник?

Считайте метрики по одному и тому же набору запросов. Не смешивайте результаты разных периодов, регионов или языков без отдельной отметки.

BMR: Brand Mention Rate

BMR показывает долю ответов, где нейросеть упомянула бренд клиента.

Формула:

`BMR = ответы с упоминанием бренда / все проверенные ответы × 100%`

Пример: агентство получило 80 ответов в нескольких нейросетях. В 24 из них появился бренд клиента.

`24 / 80 × 100% = 30%`

BMR равен 30%.

Смотрите BMR отдельно для брендовых и небрендовых запросов. Если AI знает компанию по названию, но не рекомендует её в категорийных запросах, бренду нужно усилить присутствие там, где пользователь выбирает поставщика.

SOV: Share of Voice

SOV показывает долю упоминаний клиента среди выбранных брендов.

Формула:

`SOV = упоминания клиента / упоминания клиента и конкурентов × 100%`

Пример:

Бренд	Упоминания
Клиент	18
Конкурент A	30
Конкурент B	24
Конкурент C	18

Всего: 90 упоминаний.

`18 / 90 × 100% = 20%`

SOV клиента равен 20%.

Эта метрика помогает увидеть конкурентную картину. Высокий BMR сам по себе может вводить в заблуждение: AI может часто упоминать клиента, но называть конкурентов ещё чаще.

CR: Citation Rate

Citation Rate показывает, в какой доле ответов с отображёнными источниками видна ссылка на домен клиента.

Формула:

`CR = ответы с видимой ссылкой на домен клиента / ответы, в которых интерфейс показал источники × 100%`

Пример: нейросети показали источники в 50 ответах. В 8 из них была ссылка на сайт клиента.

`8 / 50 × 100% = 16%`

CR равен 16%.

Низкий CR не означает, что сайт плохой. Он показывает, что агентству стоит проверить, есть ли на сайте материал, который может стать источником: подробные страницы услуг, цены, кейсы, исследования, ответы на частые вопросы и актуальная информация о бренде.

Как читать метрики вместе

BMR	SOV	CR	Возможный вывод
Низкий	Низкий	Низкий	Бренд почти не присутствует в категории. Нужны базовые работы по сайту, контенту и внешним упоминаниям.
Высокий	Низкий	Низкий	AI знает бренд, но конкуренты заметнее, а сайт редко служит источником.
Высокий	Высокий	Низкий	У бренда сильная известность. Стоит усилить собственный сайт как источник фактов и экспертизы.
Низкий	Низкий	Высокий	AI цитирует сайт по части тем, но редко называет бренд. Проверьте страницы, сущности бренда и оффер.
Высокий	Высокий	Высокий	Бренд заметен в категории, а его сайт участвует в формировании ответов. Следите за сохранением позиции.

Не используйте таблицу как готовый диагноз. Откройте исходные ответы и посмотрите, почему AI упомянул или не упомянул бренд.

Как оформить отчёт для клиента

Оставьте в ежемесячном отчёте шесть блоков:

1. BMR, SOV и CR за текущий период.

2. Изменение к прошлому периоду.

3. Результаты по отдельным нейросетям.

4. Запросы, где бренд лидирует или проигрывает.

5. Конкуренты и источники, которые чаще всего появляются в ответах.

6. Три-пять задач на следующий месяц.

Пример формулировки для клиента:

> За месяц BMR вырос с 22% до 31%. Основной рост дали запросы о GEO для агентств. При этом Citation Rate остался на уровне 9%: нейросети упоминают бренд, но чаще ссылаются на обзоры конкурентов. В следующем месяце рекомендуем обновить страницу продукта, опубликовать методологию расчёта метрик и подготовить сравнительный материал.

Почему нельзя оценивать результат по одному замеру

Нейросети меняют ответы, используют разные источники и по-разному реагируют на регион и контекст запроса. Поэтому сравнивайте одинаковые наборы промптов и смотрите на повторяющуюся динамику.

Google также рекомендует сосредоточиться на полезном, оригинальном контенте и технически доступных страницах, а не на попытках создать специальный текст для AI. 

Retriever помогает агентствам считать BMR, SOV и CR по клиентскому портфелю, сравнивать результаты с конкурентами и собирать white-label отчёты.

Получить бесплатный GEO-аудит бренда

FAQ

Какая метрика важнее: BMR, SOV или CR?

Используйте все три. BMR показывает присутствие, SOV показывает конкуренцию, CR показывает роль сайта клиента как источника.

Какая частота замеров подходит?

Периодичность зависит от того, насколько быстро меняются продукт, рынок и информационное поле. Начните с регулярного цикла, в котором команда успевает внедрить выводы, и всегда сохраняйте одинаковые условия проверки.

Что делать при падении показателей?

Повторите замер, изучите исходные ответы и источники. Затем определите, изменились ли конкуренты, сайт клиента, внешние публикации или сама модель.